引言:
在人工智能的浪潮中,大模型技術(shù)正逐步成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而,大模型在實(shí)際應(yīng)用中的落地難題,也引起了行業(yè)的廣泛關(guān)注。為了深入了解大模型技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì),安徽科教頻道走進(jìn)安徽小竹信息科技有限公司,與全國首家財(cái)稅大模型——小竹財(cái)稅AI的創(chuàng)始人袁林進(jìn)行了深入對(duì)話。
對(duì)話實(shí)錄:
記者:袁總,您好,感謝您接受我們的采訪。當(dāng)前大模型技術(shù)雖然發(fā)展迅猛,但在實(shí)際應(yīng)用中似乎遇到了一些難題。您認(rèn)為主要的挑戰(zhàn)是什么?
袁林:您好。大模型技術(shù)確實(shí)在理論上具有強(qiáng)大的潛力,但在實(shí)際應(yīng)用中,它面臨著資源消耗大、泛化能力有限和可解釋性差等問題。這些問題限制了大模型在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。
記者:在這樣的背景下,小竹財(cái)稅AI如何找到自己的定位和突破口?
袁林:我們認(rèn)為,專業(yè)模型是大模型應(yīng)用的最終歸宿。通用大模型的出路在于差異化,誰最早做差異化,誰就能最先突破。小竹財(cái)稅AI就是在百度千帆大模型的基礎(chǔ)上,融合了我們海量專業(yè)的財(cái)稅數(shù)據(jù)庫,經(jīng)過精心微調(diào)而成。
記者:您如何看待通用大模型和專業(yè)大模型之間的關(guān)系?
袁林:因?yàn)楹馁M(fèi)巨資訓(xùn)練的大模型,如果都在通用領(lǐng)域,第一競(jìng)爭(zhēng)大,市場(chǎng)就那么大,分食就不夠吃。第二,通用大模型本身找不到具體應(yīng)用場(chǎng)景,本身沒有辦法變現(xiàn)。第三,通用大模型隨著時(shí)間的推移,聰敏程度會(huì)很接近,聰敏度的提升也會(huì)出現(xiàn)邊際遞減的規(guī)律。所以,通用大模型的出路是作為專業(yè)大模型的底座,在通用基礎(chǔ)上研發(fā)出能解決具體問題的專業(yè)模型。
記者:您能否用一個(gè)比喻來形象說明通用大模型和專業(yè)大模型的區(qū)別?
袁林:當(dāng)然可以。如果把通用大模型比作一個(gè)優(yōu)秀的高中生,那么專業(yè)大模型就像名校某個(gè)專業(yè)的博士生。你覺得哪個(gè)更值錢?小竹財(cái)稅AI就是在通用大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練的財(cái)稅專業(yè)大模型,我們的目標(biāo)是讓天下沒有難懂的財(cái)稅。
記者:小竹財(cái)稅AI在財(cái)稅領(lǐng)域的回答正確率高達(dá)92%,遠(yuǎn)超通用大模型。這一成就是如何實(shí)現(xiàn)的?
袁林:這一成就得益于我們高質(zhì)量、多樣化的垂直(專業(yè))數(shù)據(jù)庫。在模型的embedding過程中,我們探索了多種中文embedding模型,總結(jié)出適合財(cái)稅領(lǐng)域的向量embedding檢索方法,從根本上解決了財(cái)稅領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)快速獲取的難題。
記者:在大模型的“三國殺”中,清華系的百川智能、智譜AI和月之暗面等公司競(jìng)爭(zhēng)激烈。小竹財(cái)稅AI作為財(cái)稅領(lǐng)域的專業(yè)大模型,您如何看待這種競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?
袁林:競(jìng)爭(zhēng)是行業(yè)發(fā)展的必然現(xiàn)象,也是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿ΑG迦A系的大模型公司在各自的領(lǐng)域內(nèi)有著深厚的技術(shù)積累和創(chuàng)新能力,這對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展是有益的。小竹財(cái)稅AI專注于財(cái)稅領(lǐng)域,我們通過專業(yè)模型的深耕,找到了自己的藍(lán)海市場(chǎng)。
記者:您如何看待小竹財(cái)稅AI的未來發(fā)展?
袁林:我們對(duì)小竹財(cái)稅AI的未來發(fā)展充滿信心。隨著人工智能在國內(nèi)的應(yīng)用和普及,各垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型的需求日益增長(zhǎng)。小竹財(cái)稅AI作為財(cái)稅領(lǐng)域的專業(yè)大模型,具有廣闊的商業(yè)價(jià)值和行業(yè)價(jià)值。我們將繼續(xù)深耕財(cái)稅領(lǐng)域,推動(dòng)小竹財(cái)稅AI的創(chuàng)新和應(yīng)用,為構(gòu)建中國的財(cái)稅生態(tài)圈貢獻(xiàn)力量。
記者:最后,您對(duì)大模型行業(yè)的未來發(fā)展有何展望?
袁林:大模型行業(yè)仍處于快速發(fā)展階段,未來將有更多的專業(yè)模型涌現(xiàn)。我們期待與業(yè)界同仁一道,共同推動(dòng)大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。
結(jié)語:
通過與袁林的對(duì)話,我們看到了專業(yè)模型在大模型發(fā)展中的重要作用和廣闊前景。小竹財(cái)稅AI的成功,不僅為財(cái)稅領(lǐng)域帶來了創(chuàng)新和變革,也為大模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展提供了新的思路和方向。未來,隨著專業(yè)模型的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用,大模型技術(shù)將更好地服務(wù)于社會(huì)和行業(yè),推動(dòng)人工智能技術(shù)的深入發(fā)展。