《Circulation》期刊于2016年2月17日發(fā)表的一篇研究中，作者建立了一個風險預測模型來評估4,306例1型糖尿病患者首次發(fā)生心血管疾病（CVD）事件的情況。

該模型使用年齡、性別、糖尿病病程、收縮壓、低密度脂蛋白膽固醇、HbA1c、蛋白尿、GFR、吸煙和運動，來預測致死的或非致死的CVD事件，包括缺血性心臟病、缺血性中風、心臟衰竭和周邊動脈疾病。這個模型對5年CVD事件風險的評估非常有用（衍生資料的C-統(tǒng)計量為0.826;驗證資料的C-統(tǒng)計量為0.803）。作者認為該風險預測模型能夠有效地指導臨床醫(yī)師對1型糖尿病成年患者做出臨床決策。